對(duì)于致力于在組織內(nèi)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型(DX)的公司來說，人工智能(AI)是一個(gè)關(guān)鍵組件。如果一個(gè)組織不能從數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃中提取有價(jià)值的、準(zhǔn)確、及時(shí)的見解，那么在數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃中創(chuàng)建的數(shù)據(jù)的價(jià)值就很有限。這就是為什么企業(yè)使用人工智能技術(shù)從數(shù)據(jù)中提取可執(zhí)行的價(jià)值。預(yù)計(jì)到2019年底，40%的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃將與人工智能有關(guān)。

雖然人工智能對(duì)DX和商業(yè)成功至關(guān)重要，但企業(yè)只是隨意地實(shí)施人工智能，而不知道在哪里或如何實(shí)施它，以最大化其有效性。如何優(yōu)先考慮在哪里實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)，以及如何最有效地使用人工智能?答案是創(chuàng)建一個(gè)組織范圍內(nèi)的人工智能戰(zhàn)略，優(yōu)先考慮企業(yè)的目標(biāo)，并迭代人工智能技術(shù)，以便更快或更全面地實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)。

在創(chuàng)建人工智能戰(zhàn)略時(shí)，需注意以下幾點(diǎn)：

1.專注于戰(zhàn)略業(yè)務(wù)目標(biāo)

組織在考慮人工智能時(shí)經(jīng)常犯的一個(gè)錯(cuò)誤是將它們的人工智能工作與技術(shù)目標(biāo)(而不是戰(zhàn)略業(yè)務(wù)目標(biāo))結(jié)合起來。要?jiǎng)?chuàng)建可持續(xù)的、組織范圍內(nèi)的成功，請(qǐng)考慮您的組織正在追求的大規(guī)模目標(biāo)，例如提高利潤(rùn)或降低勞動(dòng)力成本，并研究人工智能技術(shù)在何處以及如何幫助實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)。

2.通過新的、支持人工智能的業(yè)務(wù)模型產(chǎn)生顛覆性影響

構(gòu)建人工智能戰(zhàn)略的關(guān)鍵是通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。一種方法是在可能的情況下利用顛覆性的業(yè)務(wù)模型來區(qū)分和創(chuàng)建杠桿。以汽車保險(xiǎn)業(yè)為例。保險(xiǎn)費(fèi)與公司承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)成比例;如果你的車停在高風(fēng)險(xiǎn)地段，保險(xiǎn)費(fèi)會(huì)更高。一家公司可以創(chuàng)造一種產(chǎn)品，利用人工智能來消化從信用機(jī)構(gòu)、犯罪報(bào)告機(jī)構(gòu)、氣象公司、人員數(shù)據(jù)和其他來源收集的大數(shù)據(jù)，并計(jì)算汽車的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分，以便保險(xiǎn)公司能夠提供準(zhǔn)確的保費(fèi)。該公司將對(duì)保險(xiǎn)業(yè)造成顛覆性影響，因?yàn)槭褂盟墓究梢蕴峁└鼫?zhǔn)確的費(fèi)率和更好的客戶服務(wù)。沒有人工智能快速準(zhǔn)確地收集和分析所有數(shù)據(jù)，然后計(jì)算出準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)得分，這家公司就不會(huì)存在。這種商業(yè)模式不僅存在于公司層面，也可能存在于組織的部門或業(yè)務(wù)線級(jí)別，可以在這些領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)基于人工智能的可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

3.通過合適的人來執(zhí)行人工智能戰(zhàn)略

你不需要一開始就建立一個(gè)完整的AI團(tuán)隊(duì)，除非你的主要業(yè)務(wù)是AI，但是你需要從正確的人那里購(gòu)買專業(yè)知識(shí)，從而讓你的戰(zhàn)略起步。你需要解決你的人工智能戰(zhàn)略的商業(yè)和技術(shù)方面的問題，尋找對(duì)人工智能有一般理解的業(yè)務(wù)人員，以及能夠理解和處理數(shù)據(jù)和程序員的人員。您將需要能夠在業(yè)務(wù)和技術(shù)之間平穩(wěn)過渡的業(yè)務(wù)架構(gòu)師，以及熟練的溝通者。

你需要幾個(gè)數(shù)據(jù)架構(gòu)師和數(shù)據(jù)科學(xué)家對(duì)模型進(jìn)行架構(gòu)、構(gòu)建和培訓(xùn)；需要一些應(yīng)用程序開發(fā)人員，將算法集成到您的現(xiàn)有應(yīng)用程序，或建立新的人工智能應(yīng)用程序,盡管你可能在人工智能之旅的早期階段使用IBM Watson、AWS AI/ML、微軟Azure、Google Cloud AI等云服務(wù)。

此外，您還需要一位能夠有效地將人工智能應(yīng)用于業(yè)務(wù)的策略師。擁有合適的人將幫助你加速你的人工智能戰(zhàn)略執(zhí)行，并確保你在正確的地方利用人工智能來實(shí)現(xiàn)你的目標(biāo)。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，如果您的組織決定構(gòu)建、購(gòu)買或定制您的解決方案或使用嵌入式人工智能，那么您可以構(gòu)建和擴(kuò)展團(tuán)隊(duì)和相關(guān)的技能集。

人工智能已被推到了企業(yè)議程的首位。隨著它加速進(jìn)入主流，企業(yè)將需要一個(gè)有效的人工智能戰(zhàn)略，與業(yè)務(wù)目標(biāo)和創(chuàng)新的業(yè)務(wù)模型相一致，以在數(shù)字時(shí)代蓬勃發(fā)展。